"мясо"

Конечно! Вот примерный расчет калорийности и пищевой ценности (КБЖУ) для указанных продуктов:

Исходные данные и примерные значения (на 100 г продукта):

Расчет по весам:

• Мякоть говядины — 700 г
• Морковь — 1 шт. ≈ 70 г
• Чернослив — 5 шт. ≈ 50 г (по 10 г на штуку)
• Чеснок — 4 зубчика ≈ 20 г
• Мёд — 1 ст.л. ≈ 21 г
• Горчица — 3 ст.л. ≈ 45 г
• Сливочное масло — 3 ст.л. ≈ 42 г
• Соль, перец, фольга — не считаем по калорийности

Расчетные значения по продуктам:

Мякоть говядины (700 г):
- Калории: 700 г * 2.5 ккал/г = 1750 ккал
- Белки: 26 г/100 г * 7 = 182 г
- Жиры: 17 г/100 г * 7 = 119 г
- Углеводы: 0 г

Морковь (70 г):
- Калории: 41 ккал/100 г * 0.7 = 28.7 ккал
- Белки: 1 г/100 г * 0.7 = 0.7 г
- Жиры: 0.2 г/100 г * 0.7 = 0.14 г
- Углеводы: 10 г/100 г * 0.7 = 7 г

Чернослив (50 г):
- Калории: 240 ккал/100 г * 0.5 = 120 ккал
- Белки: 2.5 г/100 г * 0.5 = 1.25 г
- Жиры: 0.5 г/100 г * 0.5 = 0.25 г
- Углеводы: 62 г/100 г * 0.5 = 31 г

Чеснок (20 г):
- Калории: 149 ккал/100 г * 0.2 = 29.8 ккал
- Белки: 6.4 г/100 г * 0.2 = 1.28 г
- Жиры: 0.5 г/100 г * 0.2 = 0.1 г
- Углеводы: 33 г/100 г * 0.2 = 6.6 г

Мёд (21 г):
- Калории: 304 ккал/100 г * 0.21 = 63.8 ккал
- Белки: 0.3 г/100 г * 0.21 = 0.063 г
- Жиры: 0 г
- Углеводы: 82 г/100 г * 0.21 = 17.2 г

Горчица (45 г):
- Калории: 66 ккал/100 г * 0.45 = 29.7 ккал
- Белки: 3.4 г/100 г * 0.45 = 1.53 г
- Жиры: 4.2 г/100 г * 0.45 = 1.89 г
- Углеводы: 5 г/100 г * 0.45 = 2.25 г

Сливочное масло (42 г):
- Калории: 717 ккал/100 г * 0.42 = 301.1 ккал
- Белки: 0.9 г/100 г * 0.42 = 0.38 г
- Жиры: 81 г/100 г * 0.42 = 34 г
- Углеводы: 0.7 г/100 г * 0.42 = 0.3 г

Итоговые значения:

Калории (ккал):
1750 + 28.7 + 120 + 29.8 + 63.8 + 29.7 + 301.1 ≈ 3322 ккал

Белки (г):
182 + 0.7 + 1.25 + 1.28 + 0.063 + 1.53 + 0.38 ≈ 187 г

Жиры (г):
119 + 0.14 + 0.25 + 0.1 + 0 + 1.89 + 34 ≈ 155.6 г

Углеводы (г):
0 + 7 + 31 + 6.6 + 17.2 + 2.25 + 0.3 ≈ 64.35 г

Итоговая порция (на всё блюдо):

Это примерно то количество калорий и нутриентов в вашем блюде. Для получения точных данных, рекомендуется использовать специальное программное обеспечение с более точной базой данных продуктов и учитывать способы приготовления (например, испарение масла или потери жидкости).